虽然，在你们的世界里，ChatGPT的作品表面看上去专业却大多数都是正确的废话，就像你们网友说的“ChatGPT有时会
但是，在我们的世界里，AI一直在“写真正的论文”和“分辨AI论文”的双向博弈中发展。很快，延续数百年的“论文”这个方式将消失，并
八天时间就完成了人类需要数月才能完成的催化剂实验；2020年9月，某著名公司推出全自动化整合系统，系统包括试剂、仪器和耗材，每天可处理超过一万人份样品；2022年1月，中国某城市“生态环境监视测定AIAI实验室”通过年度验收。实验室拥有两条水质检测的全自动“生产线”。只需把样品放进放置区，样品分液、试剂添加、检测分析等流程就
的，如果再发生大规模的传染性疾病疫情，我们的筛查速度是10年前的100倍甚至更多。
并且，自动化和智能化让我们的实验员无法出具伪造的报告，大幅度的降低的成本也让我们的实验室
没有必要出具伪造的报告。整个社会更加信任我们的检测工作，因为不再需要监管，有关部门甚至将要消失。智能的实验设计
在那里你能够正常的看到机器人伸出一个机械手，抓取一个上面有数百个小孔的塑料板，并扫描这个板上的条形码。下一步动作则是肉眼无法观察到的，机器人通过给予这个塑料板一个声波的冲击，使每个小孔都能溅出一滴小液珠，这个液滴迅速地被机械手获取，然后
在我们的学校里，老师已不再教授学生解谱。取而代之的是智能的分析系统。
四个方面：数据输入和处理、服务和帮助客户处理普遍的问题、翻译任务、撰写报告和生成内容。不出所料，很快就有科学家发明了基于AI的谱图自动处理和归属方法。它可以自动进行有机分子立构化学特性和结构歧义的预测。不但将处理原始数据的速度提升了500倍，还直接引发了后来人工智能逐步掌握发现全新分子结构的技能。现在，我们正在使用的AI不仅能解析出正确的结果，还能够发现实验过程中的问题。
更多的创造性在准AI刚刚面世的时候，我们很多人认为，人工智能没办法完成创造类的工作。
但在今天，AI的创造者们已经用事实上，只要告诉系统一定的规则，他们就能高效并准确的完成创造类工作。
不出所料，智能仪器、自动化系统已经在10年前“占领”了我们的实验室，这不得不让我的
但是，失业人口仅仅是“一些”。对机器人三原则的良好运用，让我们的AI只是成为
毫不夸张的说，说出“完成实验”的指令，是我目前在实验中唯一需要做的工作。更不夸张的说，我在实验里已经很久都听不到其他人类的呼吸声和交谈声了。
一部分人的失业虽然是人工智能带给我们的满满恶意，但机器不会犯错的特点，让我们的实验室安全事故大幅度减少，实验人员的伤亡情况也基本消失。也就是说，在我们世界的实验室里，事故极少、化学品伤害极小、职业病发病率极低，实验员的平均寿命大大加长。作为实验员，我已不再是人们口中的高危职业者。实验效率提高了，员工密度降低了，同时我的收入也已经提高到了5年前的6倍多。加油，我的朋友！若干年后，当你们的世界也来到AI时代，作为实验员的你就将是让人羡慕的金领了~仪器售后的变革
自动恢复并能支持远程访问等功能的液相色谱仪，你的同胞们都说它是一台结合了人工智能思想的仪器。我的世界也是如此：昨天，我发现谱图中出现了一个鬼峰
故障，并且提示流动相管路被污染。接下来，系统开始使用稀硝酸进行冲洗管路。
。随后，在工程师的助攻下，问题很快就得到了解决。当然，如果是更小一些的问题，系统通常会在我还没有发觉的时候
好工具。所以不需要过多的担心，人类可完全避免和AI的“最终一战”，并与它们平等的共生。关于你的未来，如果说我能给你什么
拥抱变化”，并充分的利用你的一切时间去学习。让自己尽可能掌握更多实验室知识，构建更完整的知识框架。正如前日本微软公司总经理、早稻田商学院客座教授成毛线未来预测》中讲到：每当新事物新技术出现的时候，人类最初的反应总是
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